一、依赖安装

    安装JDK

 

二、文件准备

         hadoop-2.7.3.tar.gz

     2.2 下载地址

         http://hadoop.apache.org/releases.html    

三、工具准备

    3.1 Xshell

    3.2 Xftp

 

四、部署图

     master:192.168.136.128

     slave:192.168.136.129

     slave:192.168.136.130

 

五、Hadoop安装

    以下操作，均使用root用户

   5.1 主机名与IP地址映射关系配置

      Master节点上，执行如下命令：

      #vi /etc/hosts

     在文件最后，输入如下内容：

192.168.136.128 LxfN1

192.168.136.129 LxfN2

192.168.136.130 LxfN3

    保存，退出，然后通过scp命令，将配置好的文件拷贝其他两个Slave节点：

    #scp /etc/hosts root@LxfN2:/etc

    #scp /etc/hosts root@LxfN3:/etc

 

  5.2 SSH免登陆配置

     #ssh-keygen -t rsa

     一直回车

     然后分别拷贝到Master以及Slave节点：

对于LxfN1：

对于LxfN2：

scp ./id_rsa.pub root@LxfN1:/root/.ssh/id_rsa_2.pub

对于LxfN3：  scp ./id_rsa.pub root@LxfN1:/root/.ssh/id_rsa_3.pub  在LxfN1上合并所有文件成authorized_keys  分发合并后的文件authorized_keys到其他机器上

scp ./authorized_keys root@LxfN1:/root/.ssh/

scp ./authorized_keys root@LxfN1:/root/.ssh/

    通过#ssh LxfN2 测试是否配置成功，如果不需要输入密码，则证明配置成功

   5.3 通过Xftp将下载下来的Hadoop安装文件上传到Master及两个Slave的/usr目录下

   5.4 通过Xshell连接到虚拟机，在Master及两个Slave上，执行如下命令，解压文件：

        # tar zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz 

        建立到解压目录的连接hadoop

   5.5 在Master上，使用Vi编辑器，设置环境变量

        # vi /etc/profile

        在文件最后，添加如下内容：       

# Hadoop Env

export HADOOP_HOME=/opt/moudles/hadoop

export PATH=PATH:PATH:HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

   5.6 退出vi编辑器，使环境变量设置立即生效

       # source /etc/profile

       通过scp命令，将/etc/profile拷贝到两个Slave节点：

       #scp /etc/profile root@LxfN2:/etc

       #scp /etc/profile root@LxfN3:/etc

       分别在两个Salve节点上执行# source /etc/profile使其立即生效

   5.7 查看Hadoop版本信息

# hadoop versionHadoop 2.7.3Subversion https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r baa91f7c6bc9cb92be5982de4719c1c8af91ccffCompiled by root on 2016-08-18T01:41ZCompiled with protoc 2.5.0From source with checksum 2e4ce5f957ea4db193bce3734ff29ff4This command was run using /opt/modules/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.3.jar

六、Hadoop配置

    以下操作均在Master节点，配置完后，使用scp命令，将配置文件拷贝到两个Slave节点即可。

   切换到/opt/modules/hadoop/etc/hadoop/目录下，修改如下文件：

   6.1 hadoop-env.sh

   在文件最后，增加如下配置：

export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8export HADOOP_PREFIX=/opt/modules/hadoop

   6.2 yarn-env.sh

   在文件最后，增加如下配置：

export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8

   6.3 core-site.xml

   创建tmp目录：#mkdir /usr/hadoop-2.7.3/tmp

        
              
       
        fs.defaultFS
               
       
        hdfs://LxfN1:9000
           
          
              
       
        hadoop.tmp.dir
               
       
        /opt/data/hadoop/tmp
           
      
     

   6.4 hdfs-site.xml

         
              
       
        dfs.replication
               
       
        3
           
      
     

   6.5 mapred-site.xml

         
              
       
        mapreduce.framework.name
               
       
        yarn
           
      
     

   6.6 yarn-site.xml

     
          
              
       
        yarn.nodemanager.aux-services
               
       
        mapreduce_shuffle
           
          
              
       
        yarn.resourcemanager.hostname
               
       
        LxfN1
           
      
     

   6.7 slaves

LxfN1

LxfN2

LxfN3

 6.8 拷贝配置文件到两个Slave节点

   在Master节点，执行如下命令：   

   # scp -r /opt/modules/hadoop/etc/hadoop/ root@LxcN2:/opt/modules/hadoop/etc/

   # scp -r /opt/modules/hadoop/ root@LxcN3:/opt/modules/hadoop/etc/

七、Hadoop使用

  7.1 格式化NameNode

      Master节点上，执行如下命令

     #hdfs namenode -format

  7.2 启动HDFS（NameNode、DataNode）

    Master节点上，执行如下命令

    #start-dfs.sh

    使用jps命令，分别在Master以及两个Slave上查看Java进程

    可以在Master上看到如下进程：

34225 SecondaryNameNode33922 NameNode34028 DataNode49534 Jps

   在两个Slave上，看到如下进程：

34028 DataNode49534 Jps

 7.3 启动 Yarn（ResourceManager 、NodeManager）

    Master节点上，执行如下命令

    #start-yarn.sh

    使用jps命令，分别在Master以及两个Slave上查看Java进程

 可以在Master上看到如下进程：

34225 SecondaryNameNode

33922 NameNode

34632 NodeManager

34523 ResourceManager

34028 DataNode

49534 Jps

   在两个Slave上，看到如下进程：

34632 NodeManager

34028 DataNode

49534 Jps

  7.4 通过浏览器查看HDFS信息

  浏览器中，输入http://LxfN1:50070

 

   7.5 停止Yarn及HDFS

      #stop-yarn.sh

      #stop-dfs.sh